女侠张玲

天涯上看到一篇文章,下巴都要惊掉了。

不过张玲演唱的《保鑣》,我也很喜欢。

当时几乎所有的有名武打演员张玲都配过。
据说张玲当时很看不起并不英俊的成龙。
据说《禅武门》是《怒剑狂花》的电影版,
张玲演的女主有癫痫病,郑少秋叫雪里红。
据说常凯申是张玲的头号迷弟,天天守着看。
尤其《保鑣》,迷的不要不要的……
剧中有俩角色是大侠,跟女主毫无任何暧昧
然后莫名失踪,剧中再出现时变成了两颗人头,
据说因为被常总干预,就这么被写死了。
张玲后来大婚,张群奉旨来“担心”。
瓜太多了,下巴不够用了……

介紹70年代的台灣女星張玲,曾說過成龍長得醜不跟他演戲,蔣介石也瘋狂

《保鑣》最好笑的地方,就是坊間傳言張玲扮演的三小姐趙燕翎,

因為相貌俊美、身材阿娜,受到晚年深居大內、行動不便(謠傳已老年失智)的老蔣喜愛,

劇中人物司馬不平與歐陽無敵跟三小姐,別說在劇中沒任何床戲吻戲,連牽個小手甚至說句情話都沒有。

戒嚴時代的台灣人心苦悶,大家就靠傳播八卦新聞來解悶,坊間謠傳老蔣每天都要收看《保鑣》,

而且特別垂青三小姐,所以特務們善體上意,一再警告華視當局,司馬不平與歐陽無情絕不能對三小姐有非分之想,更何況是非禮行為。

最可笑的是司馬不平與歐陽無敵這兩位武功蓋世的大俠,有一天在戲裡忽然同時消失了,

過了好幾天,新出場的鐵衣衛四檔頭陰少卿,送給三小姐兩個布包,打開一看,竟然是司馬不平與歐陽無情的人頭。

雖然製作單位說是石英與楊忠民走紅後就拒演企圖漲片酬,但坊間卻謠傳兩位大俠是被當今聖上「賜死」,戲外的八卦

的總比戲裡荒謬的劇情更吸引人。但請別責怪市井小民的八卦傳言,有辱先皇名聲,而是朝中高官的言行先啟人疑竇。

老蔣死前一個月的1975年3月1日早上,老蔣的親信張群(他從1954年起擔任總統府秘書長18年,卸任後轉任資政)

竟然跑去華視參觀《保鑣》的拍攝,張玲與其他演員演員停工,陪侍大內來的大老爺共進午餐。新聞裡還說大老爺特別

擔心劇中三小姐趙燕翔的婚事,因為有司馬不平等四個男主角喜歡她,問她要如何選擇?

各報記者都還將著戲裝的趙三小姐,陪侍飲宴大內老爺的新聞照刊登出來,小民們當然會聯想,

莫非聖上對趙三小姐情歸何處也有高見,才派大老爺來宣諭,所以司馬不平與歐陽無情兩位大俠會身首異處,

也就算是奉旨為「國」捐軀了。

張群奉旨來電視台關心女主角的婚事

她是蒋介石为之疯狂的女人,曾放言成龙丑得不配和她演戏!

她是当年台湾最红电视剧《保镖》的女主赵燕翎的扮演者张玲,关于她的资料很少,介绍她生平的资料更少,不过关于她的一些消息倒是很详细。

据说她是蒋介石最喜欢的女星,原本一集电视剧最多不过1个小时,却因为这部电视剧火了,然后一集的时间延长到了90分钟,有人说是因为蒋介石这部剧才这般火,成为当时的最火的电视剧。

这部风靡台湾的电视剧因为老蒋的逝去而停播一个月,当时的华视因为这部电视剧力压了当时的老大哥中视和台视,眼见因为电视剧停播而导致的损失,华视当时忍不住了,就继续播放播放了《保镖》。奈何最后老蒋儿子一篇《梅台思亲》,让这部打打闹闹的电视剧播到256集就忽然停播了。

事情过了这么久,具体停播的原因是否真的如台湾中天新闻龙卷风20141230节目中主持人所言那样,是不是因为小蒋,已经很难说清楚了。不过这部电视剧火了张玲,这是最显而易见的事实!

当初成龙进军影视圈的时候,曾因为丑而被某知名女星嫌弃,不愿和他搭档演戏。

此时成龙的内心估计是内牛成河的!

或许说到现在,很多人都不清楚《保镖》这部电视剧是什么鬼。《中原镖局》的前身是《保镖》,女主角趙燕翎是張玲。

由古龙著名小说《怒剑狂花》改编而成的同名电视剧《怒剑狂花》就是由张玲为主演,同时她也是制片人!

说起张玲的成名史,出演电视剧《保镖》之前,张玲是华视旗下名不见经传的节目主持人,会唱歌,嘴巴也能讲。那时黄俊雄布袋戏在四方压力下偃旗息鼓,制作人陈明华假其余威,推出真人版的武侠布袋戏,因缘际会下认识张玲,于是开创了「张玲、陈明华、韦辛」铁三角时代。

虽然《保镖》最终被拦腰折断了,但是张玲的名气已经打出来了,陈明华和张玲为了延续神话,推出了电影版的《保镖》,只是神话没有再度上演。二人也尝试了其他的方式,最终因为资金不足而分道扬镳。

现在的张玲,基本在娱乐圈中销声匿迹了,她的具体结局,真的是不得而知了!

发布者

Lorna

简单专注,虚心傲骨

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

注意: 评论者允许使用'@user空格'的方式将自己的评论通知另外评论者。例如, ABC是本文的评论者之一,则使用'@ABC '(不包括单引号)将会自动将您的评论发送给ABC。使用'@all ',将会将评论发送给之前所有其它评论者。请务必注意user必须和评论者名相匹配(大小写一致)。

此站点使用Akismet来减少垃圾评论。了解我们如何处理您的评论数据