2012年10月27日

为什么提供的是 txt 格式的电子文稿而不是用于印刷的,已经完成排版的电子文稿?电子书制作/发行方拿到的电子文稿都是 txt 格式的吗?

关键是,给了你,你能提取出正确的文字么?在国内,所谓排版,事实上的(de facto)标准都是方正的。方正有自己的PostScript解释器,有自己一套和Adobe不兼容的CID字体。方正书版生成的pdf或者ps文件只能在方正的专有打印机和阅读器上来进行打印和阅读。如果你用Adobe的相应工具来做,轻则出现错误,重则完全打不开。

所以我个人觉得,出版社给出txt文件已经很厚道了。

给你相应的方正书版的原始文件,你从中提取出文本不是多此一举么?

最可恶的是,方正书版排生僻字会采取拼字(如新加坡这三个字没有,则使用“亲斤力口土皮”来代替)或者使用外挂字体(取外挂字体的编码,类似于文鼎的tte)。这种情况你还不斯巴达?

另外,很多出版社和杂志社的排版业务都是外包的,在北京的朋友去西三旗转转,能找到一堆能接排版的单位。都是用方正书版!!而且,很多都是给ps文件或者pdf文件出去直接印刷。原始的发排文件很少到出版社。(不过还是有些出版社和杂志社有自己的排版人员的)

顺带提一句,那些用方正书版排书的大概在十五六年前就是用方正书版来排版了。我接触过一些,小学毕业的多,大学生去做这个的真少,毕竟排版的东西是苦力活,没有多少技术含量。很多出版社外包的方正书版排版出的书错误不少,原因可能在排版这里(毕竟,很多排版员都不懂书里面是什么,偶尔有输错的时候),也有可能是校对人员偷懒。

至于Adobe InDesign和Word什么的,出版社也会用,但是显然没有方正书版用的多。另外,方正书版排版业务的排版价格太低了,真的太低了。国内LaTeX排版,A4大小页面,不带图10块钱,带图15块钱,算是土豪很多了。

嗯,快到结尾了,我必须说我是个方正书版黑,黑方正书版不遗余力。比如方正书版自己的广告(一张老图):

垄断,还是会造成很多乱象。

PS. LaTeX能把方正书版秒出翔来。

来源:知乎

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编者按:耳常闻“大数据”,眼常看“大数据”,可就是不知如何用“大数据”!对于国内互联网创业者,要是能在这“信息大爆炸”的年头,从海量的“垃圾”信息当中嗅出点端倪,找出个切入点,少不说能成为行业的佼佼者,一不小心还真有可能就会引领中国的未来呢!

要在国内找出个像样的“大数据”初创公司,并非易事;但正是有这样的空白存在,才让人看到机遇。当然,在国内,妄图在政府身上应用大数据是很需要勇气的;但是,在私有企业、科研等领域上着手寻求突破,在国外已经有不少先例。

下面,本文对在“大数据”领域中具有一定代表性的10大初创企业进行盘点,看看对应的创始人和团队都是如何取得成功的;希望能使读者在如何获得大量数据,确保数据质量、相关性以及如何提高处理能力和技术,并使最终应用走向商业化等一系列问题上有所启发。

别以为“大数据”只是企业里的流行词;作为一种技术创新,它其实已经在我们生活中产生不少影响。

通过联合分析犯罪数据和社会身份信息,警察数次成功预防犯罪事件发生。在硅谷里,一小撮的科学家通过对遗传学数据的掌控,成功发现某些疾病的早期症状,用以预防疾病发生。

但是,对于那些相信“大数据”这种趋势的企业所有者和饱受煎磨的IT高官来说,面对市场上种类繁多的“大数据”服务,他们无不感到眼花缭乱,难以下手。

因此,我们将此范围缩窄,筛选出在“大数据”领域中具有鲜明独创性的10家企业(排名不分先后)。榜单中的企业都涵盖了不同的应用范畴,例如数据科学、商业智能、数据可视化和数据分析等等。同时,榜单中还有一些初创企业是跨越了多个不同范畴的,尤其值得借鉴。

下面,一起揭晓我们的榜单,看看这些“大数据”公司在挖掘数据价值方面都有什么过人之处吧。

第10位:用数据提供服务——Metamarkets

Metamarket今年表现相当不俗。这家初创企业,通过分析新闻网站和公司的推文、网上支付和注册登录等数据,帮助客户更好地理解“为什么客户会取消他们的会员资格?”或者“用户的浏览习惯都是何种轨迹的?”如此之类的问题。今年年初,投资者就争相对这家成立于三藩市的公司进行投资,目前已经有2300万美元注入。除了融得不少风投资金外,该公司的上榜理由还包括下面这些。

拒绝Twitter收购,勇气可嘉:时任Metamarkets的首席技术官Michael Driscoll之所以拒绝收购,因为他十分明确该公司自己的愿景——发展壮大。

顾客群中有“大咖”:光顾该公司的客户名单中,赫然显示着《金融时报》和美国在线公司(AOL)等数字媒体公司,它们都希望从以往的广告投放中洞察出新价值点。“对于顾客,我们学会了用更加有共鸣的方式去介绍产品,而不是用那些生僻的技术词汇。说到底,‘大数据’及其技术并非介绍的重点,重点是是如何帮助人们更好地去工作,”Driscoll说。现在,他已经成为Metamarket的首席执行官。

有话直说的CEO:Driscoll说,我们需要重新审视那些老是围绕着Hadoop的各种喧闹。Hadoop是开放源码并行运算编程工具和分散式档案系统,Twitter等知名公司都用它存储自身每天高达太字节(TB)容量的推文。他说:“它只是一种服务,并不是解决方案。”Driscoll表示他更佩服的是Aaron Levie——云存储初创公司Box的CEO,20岁出头。同时,他还表示,现时公司最需要的合伙人,是那些天生就是推销的料、同时又聪明的人。

技术设计一定要方便用户使用:Metamarkets提供的是一套“软件即服务”的应用,客户只需在几天就能安装和运行。客户的数据容量增长了,它也会随之适应。

第9位:数据可视化——Tableau

Tableau是一家数据可视化初创公司,它几乎每次都出现在“大数据”初创企业的推荐名单中。尽管这样,它四年来都没进行过一次融资。Tableau专注于将数据可视化应用在地图上,这样的企业为数不多。下面看看Tableau的上榜理由。

不再需要风险投资的公司:Tableau最近的一次融资是在2008年,当时融得1000万美元。从那以后,该公司就不再需要融资,因为它已经步入盈利的正轨了。

该公司改变着我们阅读数字媒体的方式:Tableau大受媒体从业人员欢迎,因为Tableau能够在他们写稿子的时候,提供更加新颖的数据表达方式。任何人都可以免费使用Tableau来创作美轮美奂的图表和地图,不需要任何编程知识。《华尔街日本》和《赫芬顿邮报》的记者都使用它。

数据就在咫尺之间:在很多方面,“大数据”对任何人都是有其所用的——而不仅仅是给企业赚钱用的。非营利机构,诸如美国政府监管机构California Common Sense(目前是Tableau客户),通过使用Tableau的软件对党派的大量数据进行分析,揭露了诈骗和政客言行不一等现象,在投票前为选民提供了基于数据的信息参考。

伤心欲绝吧,Google:“我们的使命就是帮助人们看到并且理解数据,跟Google的使命也有重合吧,”Tableau公司的共同创业者兼首席执行官Christian Chabot说。

第8位:用Hadoop为企业增值——Cloudera

在存储和处理海量数据方面,NoSQL表现不错。HBase是Hadoop的NoSQL数据库——其在“大数据”圈子里的谈论度是最高的。(有趣的是:由Doug Cutting发明的开源项目Hadoop,该名字是根据他儿子的大象绒毛玩具而取的。)在Hadoop不断成长之际,一家名为Cloudera的公司出现了,并在公司级领域上拔得头筹。该企业的产品都是基于Hadoop的技术。下面就是Cloudera的上榜理由。

公司的创立者相当耀眼:Cloudera公司的首席科学家Jeff Hammerbacher,经常被候选为最具潜力的年轻企业家。这位23岁的数学天才,在Facebook还在襁褓之中的时候就加入了该公司。在社交网络中,Hammerbacher曾用Hadoop分析用户习惯,得出深刻的见解。之后,他就创立了Cloudera,通过这种技术,为企业创造价值收益。Cloudera早期的顾问还包括了Hadoop项目的创立者Doug Cutting和Mike Cafarella。

该公司正用“大数据”改善人类健康:在医疗健康行业里,基于数据驱动的观察很有用处;而Cloudera正在此行业中注入创新动力。Hammerbacher不但对此深感有兴趣,而且已经是医疗保健催化器组织Rock Health的一名顾问。除此之外,Cloudera的CEO Mike Olson表示,他最喜欢的客户之一是Explorys Medical。该客户通过在数据库中收集大量的病人信息,然后分析出关于治疗、护理质量以及何种疗法疗效最好等的新见解。“这是个很严肃的‘大数据’问题,数据种类和数量相当多,有药方、影像、医生笔录、疾病的文献等等,”Oslon说:“这些信息都可以分享给那些追求改善治疗质量的医生。”

全副武装,整装待发:这家成立于旧金山海湾的初创公司已融资7600万美元。

第7位:“大数据”分析——ParAccel

在数据圈子里,ParAccel是出了名的“孤独的狼”,但某些观察者认为这种“单打巡回赛”般的阶段很快就会结束。现在,ParAccel正以初创企业的步伐大力推动创新。去年,ParAccel将其分析数据库交到美国执法机关手上的时候,就让人大吃一惊。通过使用踝带和其它资源,ParAccel追踪了15,000前犯罪人的行为——并成功警报官员预防了犯罪时间的发生。如下就是ParAccel的上榜理由:

斗志轩昂,拒绝收购:当ParAccel的主要竞争对手(Vertica、Netezza等等)都被诸如HP和IBM这样的大腕买下时,ParAccel表示它会保持自主运营。据该公司介绍,小公司的好处就是,可以根据每单交易来进行灵活定价。

“预防犯罪”先锋:去年,ParAccel联手SecureAlert,利用踝带,他们对最近释放的前罪犯进行数据测量。SecureAlert通过使用ParAccel的分析工具,成功识别了可疑行为的若干模式,并给有关当局予以警示。这情景不禁让人想起电影《少数派报告》里面的“预警人”的角色:实际上,ParAccel在接受彭博社采访时就表示说,这是现实社会中真真实实的“预警人”。

ParAccel反驳Hadoop神话:ParAccel的CEO Chuck Berger说,太多的初创企业陷入了如下错误的逻辑:“大数据 = 非结构化数据 = Hadoop。”他解释说:“没错,对非结构化数据和半结构化数据的利用是呈现了爆炸式增长;但是,要注意到,在结构化数据的使用上,也出现了指数式的增长。”

对CEO Berger来说,Larry Ellison就是英雄:Berger采访时说,能够在Apple公司与Steve Jobs

共事倍感幸运,但同样令他深受启发的还有Larry Ellison(Oracle的CEO),因为后者能者攻克“复杂数据库”的各种难题。谈及Ellison,Berger说:“他白手起家,同时也确立了如今广受认可的‘桌面筹码’等原则,并从一开始就成功与类似IBM之类的巨人相竞争,相当令人佩服。”

第6位:商业智能——QlikTech

QlikTech公司旗下的产品是Qlikview;这款自助服务的商业智能工具,可应用于众多领域中,如科研和艺术等等。该公司在上世纪90年代于瑞典成立,幸免于互联网泡沫,并于2010年进行首次公开募股(IPO)。现时,该公司拥有26,000户顾客,市值估计搞到20亿美元。今时今日的QlikTech,在“大数据”方面又有什么可取之处呢?

正与Google合作,将“大数据”软件付诸程序员手里:Google最新发布的Goggle BigQuery,可使程序员在无需硬件和软件的前提下,就可对大量数据进行观察分析。而在分析数据方面,QlikTech功不可没。同时,它还开发了一个仪表板工具,可消化上百万行的数据并使之可视。

太多初创企业只抱着“搞起来了,自有人会来光顾”思想:“问题的关键是,想用‘大数据’创业,业务专长必须有,同时技术也必须保证是尖端的;因为这些都是普通商业用户所缺乏的,”QlikTech的副总Jeff Boehm说。公司的使命是帮助非技术型的用户在其日常工作中轻松使用数据。

该公司CEO是第二位在NASDAQ IPO上“按下按钮”的瑞典人:该公司CEO Lars Björk在接受《连线》杂志采访时说到,他不敢相信公司的上市是真的,他那时还狠狠捏了自己几下。“昔日瑞典一家小小的公司如今遍布时报广场的广告版上——那真是难以置信。”同时,他还趁机建议年轻的创业者要保持谦虚:“千万不要表现得以为自己什么都懂一样。”

第5位:数据科学——Kaggle

Kaggle想“把数据科学搞成体育运动”;同时还举行竞赛,将世界上最厉害的研究人员和统计员汇聚一堂,并相互比拼。此想法的背后是:如果能请到世界上最聪明的头脑,通过相互合作或相互竞争的方式,写出关于“大数据”的复杂算法和先进解决方案,用以进一步帮助人们认知社会,这是应该会挺奏效的。但是,激励因素呢?也行就是“名、利,还有好玩”。下面是Kaggle的上榜利理由。

该公司的发现让你难以想象:大多数的企业公司,对其所在的充满行话的避风港中,他们是不敢轻易逾越半步的;然而,Kaggle却敢于打破常规、引爆未来。由Hewlett基金会赞助,Kaggle主办的论文评分竞赛显示,跟一般的阅卷评分员相比,用算法编写的评分程序同样可以在论文评分中达到相当的可靠性。为此,《纽约时报》还进行了相关的报道,并表示高度称赞。

竞赛目的:令你意识到,原来算法能如此智能:另在一场同样由Kaggle主办(在线私隐基金会赞助)的比赛中,研究人员发现,人们可以利用Twitter去发现精神病发作前的一些症状。而前不久,该公司还通过分析化合物的分子结构,帮助化学制药公司默克成功预测化合物的毒性。

公司的创始人超级醒目,且风度迷人:这位28岁的CEO Anthony Goldbloom诚实可信,值得大众信赖。跟大多数的创始人不同,他承认融资“是他做过的最困难的事情之一,”同时他还说到,现时还是“大数据”发展的早期阶段。最大的挑战是,他解释说:“市场要真正对‘大数据’有成熟的认识,而不能只看到其外表的喧闹。”

第4位:主攻商业圈——GoodData

在成立之初,GoodDat公司就对其客户许下承诺:要帮助客户从数据中“榨出”金钱。该公司有一点十分有趣,就是它会绕过客户的IT主管,直接将业务推向给商务用户(销售、市场营销和商务开发等人员)。走这一招需要很大勇气,但事实证明,GoodData走对了——该公司在其第三轮融资中募得来自安德森·霍洛维茨基金2500万的注资。

疯狂势头不可挡:该公司有超过6,000家顾客,包括了团购网站Groupon,Zendesk和Mint.com等。在今年的第二季度,业务预订同比增长了280%之多。去年采访到其CEO Roman Stanek的时候,他就表示,公司去年的营业收入猛增了600%。

有意回避IT部门:“发明创造要渗透到企业里,唯一的方式是通过商业用户,”Stanek电话采访时说到。该公司提供的基于云端的分析服务,可以给商业用户带来可操作的仪表板、指标和性能报告、数据存储、数据分析和协同工具等等。

艰难时期铸造坚实企业:在2007年某一天,这家初创公司曾向投资银行雷曼兄弟募资;但同是那一天,雷曼兄弟倒闭了。“我想,真是这样的艰难时间,所以才打造了这样的坚实企业,”Stanek最后说。

第3位:电商数据——TellApart

TellApart上榜理由不仅是因为其如下的营销行为:它从Oaklan购到一个集装箱,然后让著名涂鸦艺术家Apex在上面大书“大数据”字样。同时还因为,这家由前Google人Josh McFarland和Mark Avzenshtat创立的TellApart,现已与多家的电子商务公司进行合作。该公司能够帮助电商公司分析客户的浏览习惯,锁定潜在的客户,从而让电商企业赚得更大的利润。在风险投资中,该公司已获得1775万美元。

TellApart已成功帮客户增加收入:“我们的有着过硬的系统,可以处理好客户的各种大数据问题,像Nordstrom百货公司和Bed Bath & Beyond家庭用品和床上用品连锁公司这样的大头都毫无困难。也正因如此,我们获得了很好的回报,”该公司CEO McFarland说。同时该公司还与相对规模较小的细分网上零售商eBags和Bellacor等合作。

TellApart希望大家尽情与“大数据”拥抱:TellApart公司表示,基于人力而洞察出的商业规则现实已经显得不够用了。“创造能够自学习的算法系统,这才是我们利用数据的唯一出路,”McFarland说。

该公司可使Facebook广告跟顾客更相关:TellApart发现,如果买家最近在电商网站Shoebuy(客户之一)浏览过某一产品,同时在Facebook上看到同类型产品广告的话,买家会更有可能(100倍之多)点击该广告,并购买该产品。在Facebook Exchange广告竞价平台上,对于买家真正感兴趣的Vans鞋,TellApart可以从广告中精确配对出来。对Shoebuy公司而言,12%的买家网站点击率——这已选选高于公司的预定的底线了。

创始人离开Google,获Larry Page的祝福:McFarland接受采访时说,其实之前,在某次乘机间隙,他有将类似的想法告诉过的前任老板Page的。Page说:“这想法很好。但是,Google可能搞不来。”

第2位:社交媒体数据——DataSift

Facebook的“赞”、Twitter的推文像雨后春笋般出现;诸如此类的社交化反馈,对公司品牌而言,无疑是宝贵的财富。云公司DataSift正在此宝藏上掘金,其技术能够处理大量的社交网络数据,并进行相应的分析。这对品牌公司在处理突发事故的公众意见有很大帮助;同时,这也能帮助客户掌控那些针对目标市场进行营销的效果反馈。该公司已获得1500万美元的融资。

公司获Twitter通行证,令人垂涎:许多社交媒体监视公司时刻都在“倾听”着Twitter上各种对话,以图从中获取分析出一些新见解。但DataSift在此可以更进一步,因为它是少数能够“动用”Twitter历史推文进行分析的企业之一。假设说,如果DataSift想对比一下,公众对今年伦敦夏季奥运会新闻和赛事的反应与2008的有何不同,它是完全可以做到的。

DataSift创办人终止TweetMeme:笔者对DataSift的未来还是挺看好的,起码肯定会超越TweetMeme的成绩。因为当时开发TweetMeme的人现在就是DataSift的技术主管,Nick Halstead。但不得不提,终止TweetMeme如此受欢迎的社交媒体工具是相当要胆识的。据DataSift的创办人说,他们之所以结束TweetMeme,是因为DataSift的前景一片光明,其已拥有超过10,000名用户。TweetMeme一直深受程序员的欢迎,上个月得知此消息后,他们纷纷表示悼念。

CEO Rob Bailey对“大数据”大趋势大谈特淡:“我认为,‘大数据’这个术语就是个废话。首先,从电脑出现的那一天,大数据的问题就随之而生了。太多公司只关注如何管理大容量的大数据,但却没有真正聚焦到终端解决方案上,无法在此类问题上给顾客提供个满意的答复。”Bailey说。

第1位:前途无量的初创企业——Datahero

背负“数据民主化”使命的Datahero,致力于使每个人都能轻易理解并可视数据,目前已融资100万美元。很多公司都在用“数据民主化”术语,但没几家是真正有专业技术能够将之付诸实践的。Datahero的创立者Chris Neumann来头不小,他是Aster Data早期决定自立门户的员工之一。

公司人才济济:除了Neumann是Aster Data Systems的早期工程师外,团队里的首席产品官Jeff Zabel同样受人关注。他原来供职于BMW公司,负责用户界面的设计(例如在界面嵌入诸如Pandora的第三方应用程序)。

为了吸引潜在投资者,创立者们“无所不用其极”:Neumann接受采访时说,在用Skype与Foundry Group的Brad Feld初次通话介绍公司状况时,Feld为了测试算法的速度,将自己的健康档案数据发给他们,要求他们快速弄出可视化数据。当然,他们反馈也确实相对快。就这样,他们获得了公司的首笔资金。

直言对手就是Excel:对于入门级的分析师,这将会是一个好消息:因为有了Datahero,他们也许以后再也不用连续几个小时弯腰驼背地处理电子表格了。“这可能听起来有点奇怪,但我们主攻的对手确实是Microsoft Excel,”该公司创始人Neumann说。

将设计带入企业级产品中:据Neumann介绍,他的合伙人Zabels 在设计时十分注重“以用户为中心”——这对于只专注于企业级的产品而言,是比较罕见的。Zabel是世界有名的斯坦福设计学院(“d.school”)的校友之一;他始终抱有这样的坚信:“科技必须推动设计发展,而设计必须驱动技术进步。”

编译:@靓清

文章来源:VentureBeatTech2IPO

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当广告与体验冲突

“阅读离钱比较远,完全靠内容去赚钱其实是很辛苦的事情,但这个事总得有人做。”鲜果 CEO 梁公军在沙龙的开篇如是说。

几位创业者围桌而坐,彼此寒暄,道一句“你们也做了好些年”似乎已成默契。然而,如同本报在往期专题中所讨论的,多年坚守的背后,这个颇为理想化的行业始终无法回避“如何盈利”的现实问题。

大致说来,数字阅读的盈利模式无非广告和内容付费两类。前者为传统的盈利手段,但可能有损阅读体验。赵嘉敏直言,“从广义上看,阅读体验远不止于品相,内容本身也是体验的重要部分”。作为定位于高端阅读的译言创始人,他认为,越是内容核心的生产者,越不愿意用广告去换取收益。“大家有抵触心理,好像你在侮辱他的智商。”

其他创业者也许不像唐茶这般激进,但在追求阅读体验方面,都保持了相当的共识。扎客副总裁屈辰晨表示,扎客未来的盈利重点仍旧是广告,然而,不影响用户体验是做广告的底线。“彻底不影响也不大可能,但要降低到一个最小化的程度,用户才不至于流失”。

当然,如中信出版社数字出版负责人黄锫坚谈到的,读者对数字读物中广告的接纳程度,与阅读报刊和书籍的习惯紧密相关。人们在阅读报刊上的碎片化资讯时,已能接受适当广告的出现;但很难想象,对书籍的连续阅读被突如其来的广告打断。这也是资讯阅读提供者鲜果、扎客与电子书提供方唐茶、多看,在盈利模式选择上有所差异的重要原因。

不过,主要依靠付费实现营收的多看,同样没有放弃广告模式。王毅说,多看始终在探索如何更好地植入广告。他们从 Kindle 的屏保广告系统中学到经验,在屏保和书的章节末尾,做符合用户阅读习惯和期望的产品推送。

此外,王毅还指出,书的一大特点是定向,特定的著作有特定的读者群,能够为广告商带来定位明确的受众。比如一本《Go 语言编程》,下载量达 5 万到 10 万,读者几乎是程序员。王毅说,“如果一家公司想招聘相关人才,满大街打广告不一定能碰上,有大海捞针的感觉”,而在电子书上做招聘广告,能很好地锁定目标人群。

为内容买单:支付的掣肘

如果站到为内容付费的阵营里,从业者们又会面临怎样的挑战?

“最根本的挑战来自阅读的生态”,王毅指出。首先是国民人均阅读量偏低,他说道,年轻一代受网络影响太大,真正用于读书的时间很少,就算自己也很难保证睡前一小时的读书时间。在多看的估算下,国内能够接受深度阅读的人群大概在 5000 万左右。而这群人能够进入到数字阅读的又在少数。

其次是支付习惯的培养——迈出第一步非常的困难。面对充斥于网络的免费盗版读物,让人们接受付费需要一个漫长的培养过程。不过,付费用户的黏性较高,

开始了第一次就容易保持后续的付费阅读习惯。对这些“被黏住”的客户来说,价格弹性显得不那么明显,“他们不会多在乎是五块还是十块买下一本好书”,一位参会者说道。

“怎么付钱”是影响用户是否实现付费的关键问题。王毅坦言,“现在最头疼的是如何把支付门槛降到更低”。根据多看的监测数据,数字付费支付比例最高的为 iPad 平台,但即使在 iPad 上,也只有 50% 的订单支付成功率。成功的支付来自被绑定的信用卡账号,就王毅的了解,信用卡绑定的数量仅以数十万计。

“且不论国内很多人都没有信用卡,信用卡的持有者在支付时因为一些障碍也很容易放弃”。王毅说道。在 iPad 平台上,iOS 系统的兼容性时常令多看的支付“崩溃”。一个极端的例子是,由于苹果修改证书服务器,10月 2 日多看所有的支付全部失败。相比多看,唐茶的状况更好一点,赵嘉敏表示,唐茶的总支付成功率达 90%。

出版业:数字 VS 传统?

当《新闻周刊》的印刷版最终被摆上历史的陈列架,电子出版和传统出版这对老生常谈的关系又被搬到了大众媒体讨论的前台。

两者究竟是非此即彼,还是能够以某种形式共生?在参与沙龙的阅读从业者看来,事情远非二元对立这样简单。

赵嘉敏认为,数字出版不但不排斥纸质出版,反而能够帮助传统出版社避免很多风险。他领导的古登堡计划正在尝试互联网化的图书翻译和生产,将一本书上市前的翻译质量、时间进度和市场反应提前进行监控和把握,而这些前端流程是传统出版业难以达成的。

黄锫坚对“先数字后纸质”的模式表达了认可。他在美国图书市场进行调研后发现,“一些实体书往往是在数字出版领域畅销,再转入线下”,这样还能避开纸质书篇幅的限制,两三万字的电子读物亦可做成纸质版本。但他强调,此类选题需要提前策划,成功绝非偶然。

实际上,国内数字阅读的从业者无法拒绝与传统出版业的合作,“坦率地说,国家的书号、纸质版的印刷和发声渠道都在传统出版社手中,这是资源问题”,赵嘉敏说道。在公版书领域,双方的合作十分普遍,而其中也不乏成功案例,比如中信出版社与唐茶联合出版的《史蒂夫·乔布斯传》,以及交由多看操刀的《创业 33 条军规》。

即便很多出版社愿意和数字阅读出版方合作,但王毅觉得“这还不够”,因为一些出版社的想法不够开放和超前,还是会担心纸质书本身的销量等问题。另一个现实的掣肘,是传统出版社的数据保留水平较差,经常在授权后,难以提供有品质保障的电子版本。王毅说,“出版社给予的 PDF 中常出现乱码和错别字,有的出版社甚至找不到排版软件。”这些细节问题直接影响到数字出版的前端加工,增加了制作成本。

2006年开始创业,与传统出版社、杂志社、报社打了多年交道的梁公军则认为,“越是以积极、敏锐、开放的心态去合作的,产品本身的品质就更好,也能能够在大潮中生存下来。至于那种非常顽固的,没必要费力,他们中的大部分是会被淘汰的。”(赵晓悦)

来源:21世纪经济报道

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企业运营官方微博,不能仅仅把它当成网络版的客服电话,而是要以更加开放、积极的心态,与消费者持续互动

企业运营官方微博,不能仅仅把它当成网络版的客服电话,而是要以更加开放、积极的心态,与消费者持续互动

企业官方微博常常陷入一种人格分裂的状态:一直以稳健务实的品牌形象示人,却被告知在社交媒体上一定要活泼,要互动,不能把传统的话语方式带入社交媒体这一新平台。于是,这些顶着蓝V的账号就像是一个进了夜店的清纯少女,站也不是坐也不是,眼睁睁看着杜蕾斯这样的品牌打情骂俏hold住全场。

这是很多并不习惯与大众消费者打交道的企业做社交营销最主要的困惑:跟什么人对话,对什么样的话。而社交营销专家告诉你的永远是所谓原则,而不是说话的具体内容。

清纯少女如何玩转夜店?我认为,一个简单的原则是:“做自己”。

作为官方平台,企业官方微博需要传达与品牌形象一致的讯息,使用与品牌相契合的话语体系,明确设定社交营销的目标,而不是在粉丝数、转发量等指标面前乱了阵脚。这就像清纯少女为了争一口气,在夜店放纵一次自然能够引来无数目光,但夜夜如此,也就失去“清纯”的美誉了。

企业官方微博可以在社交媒体中充当有效信息源,并作为企业自有媒体(owned media)布局的重要一环。但在社交层面,它们存在先天不足。

有的企业拥有庞大的企业社交平台账户矩阵,将各个职能与角色全部搬上社交媒体。最近,有技术厂商在思考借助感应与物联技术,让公司里的各种物件也加入到社交媒体中。比如,公司大门会有自己的微博,但他只会说,“我马上要关门了”,而不会贴心和大家八卦“CEO和一位陌生女子昨晚9点进入办公室。”企业微博无论如何卖萌与互动,也只能和上了微博的公司大门一样,停留在“拟人化”的层面。

与其费尽心思塑造一个乃至一群拟人化的账户,不如把企业里的各种人利用起来。从CEO到普通员工,他们才是企业社交营销的中间力量。微博上最红的帐号,永远是企业家,而不是企业。当一个CEO和你对话,你会受宠若惊;而当一个公司帐户和你对话,无非是重复了一次拨打客服电话的体验。

而作为社交营销负责部门,最重要的是鼓励和引导员工走向社交媒体,在社交媒体中充分建立联系,并在适当时机将这种联系转化为企业传播的资源。特别对于B2B企业来说,员工所建立的联系才是最低成本的到达目标受众的方法。有时候,这需要企业机制和文化的整体变革,因此不得不承认,有一个爱用社交媒体的CEO至关重要。

在解决了和谁社交、怎样社交的问题后,别忘了想想在哪里社交。这就像夜店里活跃着名媛阔少,咖啡馆里聚集着文艺男女,而麻将馆里则有三姑六婆们在欢乐。合适的平台如同优质的内容,依然是短缺的。大家都集中在广场摆摊吆喝,却忘了小巷里不少别有天地的各类爱好者聚集地,一个让他们可以说“原来你也在这里”的地方。(赵文元)

来源::创事记

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“在线大学”Udacity网站页面

专注提供免费大学教育的初创企业Udacity宣布1500万美元的B轮融资,由顶级VC安德森-霍洛维茨(Andreessen Horowitz)领投。迄今为止,该公司已从外部融资2110万美元。它们为没有时间、金钱或机会进入传统大学的学生提供计算机科学、数学、综合科学、编程和创业方面的在线课程。

现在有大量初创企业尝试打破高等教育的现状,例如可汗学院(Khan Academy)、2tor、ShowMe、Udemy、Grockit、Coursera、Lynda和StraighterLine。然而,安德森-霍洛维茨的投资使Udacity在成为盈利业务方面值得关注。尽管Udacity的课程免费,但学生可选择参加一些收费的认证考试。同时,Udacity开始通过毕业生找工作赚取介绍费。

Udacity计划使用新资金继续建设其技术平台,其中包括移动应用和引入根据学生能力自动变化的自适应学习技术。它们还将扩大课程规模并与相关行业在毕业生推荐方面加强合作。

创业经历

联合创始人塞巴斯蒂安•特龙(Sebastian Thrun)曾在斯坦福大学教授人工智能课程,他也是谷歌无人驾驶汽车的共同发明人。他与机器人学家大卫•史蒂文斯(David Stavens)和迈克•索科尔斯基(Mike Sokolsky)共同创立了Udacity。

看到萨尔•可汗(Sal Khan)的可汗学院对教育的影响后(可汗学院的课程覆盖了全球上亿学生),特龙决定对自己的课程采取同样的方式。他说:“最初,我们只是发邮件告诉别人可以免费在线上我们的课。”第一天晚上,有5000名学生注册。当学生数量达到16万人时,斯坦福要求他们停止招生。特龙说:“他们不知道发生了什么。”后来,他决定离开斯坦福,创立了Udacity。

Udacity课程特色

与其他尝试普及高等教育的课程不同,Udacity不只是提供课堂录像。特龙将Udacity的课程描述得几乎和游戏一样。他说:“学生受到问题、小测验而不是讲课的轰炸。我们完全避免了讲课。”在Udacity的课堂中,教授简单介绍主题后便由学生主动解决问题。特龙解释道:“我们认为寓教于练比寓教于听更重要。”这种模式类似“翻转教室”(flipped classroom),有些人认为这是教育的未来。它认为“书本教学”是灌输真正知识的一种过时又无效的方式。

Udacity的平台不仅有视频,还有自己的学习管理系统,内置编程接口、论坛和社交元素。现在,它提供15门课程,但获得新融资后课程数量将增加。此外,一些科技公司最近宣布提供教材、导师和资金,其中包括谷歌、微软、Autodesk、Nvidia、Cadence和Wolfram Alpha。这些课程将于一月份开始。

该公司现有超过75.3万学生注册并开始与业内其他公司合作帮助这些学生就业。目前位置,已有20名Udacity毕业生以这种方式找到了工作。

挑战:仍需要实体教室

然而,当Udacity扩张到科技行业以外时就会带来问题。例如,Udacity计划推出生物科技、制药等课程,虚拟学习能否完全取代现场学习环境,特别是当学生需要做实验时。为此,特龙表示,Udacity已经开始试验部分真实部分虚拟的课堂。但目前为止创业精神还解决缺少化学品、显微镜或设备的问题。

另外一个问题是企业是否真正认可Udacity大学的“学位”。特龙表示:“这还有待观察。我认为这需要一段时间的转型期。”

Udacity网址:Udacity (冰岩)

来源:新浪科技

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在传统媒体里做了好多年, 一直在苦苦探索一个问题, 传统媒体如何转型?

这个问题天天被研究, 无数的论文和结论, 说什么的都有, 从体制到人, 从内容到形式, 从资金到资源, 从基因到形态, 但说来说去, 研究了好多年, 还是没有任何起色, 也没找到有实质意义的解决方案。

传统媒体, 按理说, 懂内容, 有积累, 不缺聪明人, 不缺有气魄的领导, 不缺钱, 更不缺资源, 为什么呢?很苦恼。

前几天碰到个兄弟, 说,像他这样懂内容, 又懂产品的人不多。

我忽然间有点恍然大悟的感觉, 传统媒体最缺的人是懂内容又懂产品, 而且这个人还必须是项目的领导, 有相当的决策权。 内容、产品、决策权, 三者缺一不可, 然后再配以资源和资金以及靠谱团队, 可以拉出来一战!

简述下我的一些理由

1. 产品。 现在传统媒体做新媒体的, 大部分领导是采编线上来的, 不能说不懂互联网, 但是产品这个是一个非常专业, 需要长期研究和训练的一个苦差事, 不能一蹴而就, 也不可能看着看着就懂了。

2. 外包。 现在传统媒体大部分产品是 外包, 外包这事有利有弊, 作为toB 业务无可厚非, 但是toC了, 直接面对终端消费者和读者了, 那外包就有致命弱点, 首先是倾注的心力不够, 这个不是外包能干的, 再次是反应速度不行, 这个需要很快的迭代, 最后就是反馈不够, 互联网还是一个需要快速试错,快速反馈的事。

3. 内容。 懂内容的产品经理实在不多, 太难了, 这个又需要专门的训练, 要写过内容, 读过内容, 长时间的在这块训练着关注着。 另外, 外包更不懂内容, 什么是内容,不是把字和图片简单呈现出来, 阅读是一件非常复杂但又看着简单的事。

4. 价值观。 有些价值观还是没得到认同, 对 产品经理, 审美, 技术的尊重和认同还是不够, 还是处于一个只干活没决策的地位。

4. 决策权。 负责新媒体产品的兄弟有决策权吗?

所以, 我觉的要转型, 得有这么一批人, 懂内容又懂产品, 然后成长为领导, 有一定的决策权, 可以算有一点胜算。 但是也不用悲观, 这样的一批人看的到已经慢慢在成长, 甚至成长的非常快, 他们有些在体制内, 有些体制外,传统媒体, 抓住他们, 在3-5年后, 转型有望!

作者:这土匪

来源:虎嗅网

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